博客
关于我
安装react-native-cli工具(三)
阅读量:742 次
发布时间:2019-03-22

本文共 1034 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

设置淘宝镜像源

如果你在开发过程中需要加快包裹的下载速度,可以尝试配置淘宝镜像源。以下是详细的操作步骤:

  • 安装nrm工具

    全局安装nrm工具:

    npm install -g nrm
  • 切换到淘宝镜像源

    查看可选镜像源:

    nrm ls

    并切换到淘宝镜像源:

    nrm use taobao
  • 切换回官方源

    如果需要恢复到官方源,可以使用:

    npx nrm use npm

  • 安装React Native CLI

    接下来,我们需要安装React Native CLI工具,这将帮助我们创建和运行React Native项目:

  • 全局安装React Native CLI

    使用npm全局安装:

    npm install -g react-native-cli

    :第一次安装时请使用此命令,之后无需重复安装。

  • 初始化React Native项目

    运行以下命令,根据项目名选择(例如rnapp):

    react-native init rnapp

    等待安装完成后,进入项目目录:

    cd rnapp
  • 检查模拟器

    确保已安装Android模拟器并运行。可以通过以下命令查看模拟器状态:

    adb devices

    如果没有模拟器,需先安装并运行Android模拟器。


  • 运行React Native项目

  • 启动项目

    运行以下命令启动Android模拟器并运行项目:

    react-native run-android

    启动成功后,会在模拟器上显示React Native界面。

  • 热跟新(开发者工具)

    如果需要实时更新,可以在模拟器屏幕上长按下(例如使用adb shell input keyevent 82命令),选择“Live”选项。不过,如果遇到问题,也可以通过以下命令直接重新启动应用:

    react-native run-android --reset

  • 项目结构

  • index.js

    项目的入口文件,通常包含主组件的引入和启动逻辑。

  • app.js

    项目的顶级组件文件,负责定义应用的主界面和逻辑。

  • Android SDK目录

    安装的Android SDK存储在:

    C:\Users\%user%\Local\Android\sdk1\platforms\

    这里通常包含了与React Native兼容的Android版本(如android-24)。

  • 通过以上步骤,你可以顺利设置镜像源、安装React Native工具,并成功创建和运行React Native项目。如果有任何问题,欢迎在评论区留言!

    转载地址:http://vrwwk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
    查看>>
    Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
    查看>>
    Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
    查看>>
    pandas.columns、get_dummies等用法
    查看>>
    pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
    查看>>
    pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
    查看>>
    pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
    查看>>
    Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
    查看>>
    Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法2
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法5
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法6
    查看>>
    Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
    查看>>
    pandas交换两列
    查看>>
    pandas介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    pandas去除Nan值
    查看>>
    pandas实战:电商平台用户分析
    查看>>
    Pandas库常用方法、函数集合
    查看>>
    pandas打乱数据的顺序
    查看>>